साईपाई (Scipy)
साईपाई एक ओपन-सोर्स पायथन लाइब्रेरी है, जिसका उपयोग साइंटिफिक तथा टेक्निकल कम्प्युटेशन दोनों के लिए किया जाता है। यह फ्री पायथन लाइब्रेरी है और मशीन लर्निंग के लिए उपयुक्त है। हालाँकि, कम्युटेशन ही एकमात्र ऐसा कार्य नहीं है, जो साईपाई को विशेष बनाता है। यह इमेज मैनिप्युलेशन के भी बहुत लोकप्रिय है।
साईपाई के गुण
साईपाई में विभिन्न मॉड्यूल्स होते हैं। ये मॉड्यूल्स आप्टिमाइजेशन, इन्टिग्रेशन, लिनियर एल्जेब्रा तथा स्टेटिस्टिक्स के लिए भी उपयुक्त हैं।
यह जनरल डेटा स्ट्रक्चर्स के लिए Numpy अरेज का सबसे अच्छी तरह से उपयोग करता है। वास्तव में, Numpy, साईपाई का एक इन्टिग्रेटेड भाग है।
सापा 1-d पॉलिनॉमियल्स को दो तरह से हैंडल कर सकता है। आप चाहें, तो Numpy से poly1d क्लाज का उपयोग कर सकते हैं या आप जॉब परफॉर्म करने के लिए कोई फिशिएंट अरेज का उपयोग कर सकते हैं। हाई लेवल साईपाई में न केवल Numpy, बल्कि numpy.lib.scimath भी सम्मिलित होता है। लेकिन उनके डायरेक्ट सोर्स से उन्हें उपयोग करना बेहतर होता है।
आपके नियमित प्रश्नों का उत्तर देने और कोई भी इशूज को सॉल्व करने के लिए साईपाई की सपोर्टिंग कम्युनिटी हमेशा मौजूद रहती है।
